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llama-4-maverick Tarif OpenRouter Présentation du modèle Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
Fenêtre de contexte 1 048 576 tokens
Fin des connaissances —
Dernière vérification du tarif 2026-09-06
Première observation 2026-08-11 Les descriptions, capacités et tarifs proviennent de la source liée. Les prix officiels sont prioritaires ; les compléments OpenRouter sont signalés.
Tarif actuel Valeur API estimée en USD par million de jetons, issue de l’API publique Models d’OpenRouter.
Entrée $0.2
Entrée en cache —
Écriture cache 5 min —
Écriture cache 1 h —
Sortie $0.696 Capacités et formats text image frequency penalty logit bias logprobs max tokens min p presence penalty repetition penalty response format seed stop structured outputs temperature tool choice tools top k top logprobs top p Références de performance Aucune donnée de benchmark comparable n’est disponible actuellement.
ÉVOLUTION DU TARIF Historique des tarifs Observation initiale et chaque modification ultérieure, y compris les changements de source tarifaire.
Tarif initial observé Tarif officiel indisponible 2026-08-11
Entrée: — Entrée en cache: — Écriture cache 5 min: — Écriture cache 1 h: — Sortie: —
Modification du tarif Tarif OpenRouter 2026-08-20
Entrée: $0.2 Entrée en cache: — Écriture cache 5 min: — Écriture cache 1 h: — Sortie: $0.8
Modification du tarif Tarif OpenRouter 2026-08-31
Entrée: $0.2 Entrée en cache: — Écriture cache 5 min: — Écriture cache 1 h: — Sortie: $0.696