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Meta Llama

llama-3-2-1b-instruct

Tarif OpenRouter

Présentation du modèle

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Fenêtre de contexte
60 000 tokens
Fin des connaissances
Dernière vérification du tarif
Première observation

Les descriptions, capacités et tarifs proviennent de la source liée. Les prix officiels sont prioritaires ; les compléments OpenRouter sont signalés.

Capacités et formats

  • text
  • frequency penalty
  • logit bias
  • max tokens
  • min p
  • presence penalty
  • repetition penalty
  • seed
  • stop
  • temperature
  • top k
  • top p

Références de performance

Aucune donnée de benchmark comparable n’est disponible actuellement.

ÉVOLUTION DU TARIF

Historique des tarifs

Observation initiale et chaque modification ultérieure, y compris les changements de source tarifaire.

  1. Tarif initial observéTarif officiel indisponible
    Entrée: Entrée en cache: Écriture cache 5 min: Écriture cache 1 h: Sortie:
  2. Modification du tarifTarif OpenRouter
    Entrée: $0.027Entrée en cache: Écriture cache 5 min: Écriture cache 1 h: Sortie: $0.201