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llama-4-scout Tarif OpenRouter Présentation du modèle Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Fenêtre de contexte 1 310 720 tokens
Fin des connaissances —
Dernière vérification du tarif 2026-09-06
Première observation 2026-08-11 Les descriptions, capacités et tarifs proviennent de la source liée. Les prix officiels sont prioritaires ; les compléments OpenRouter sont signalés.
Tarif actuel Valeur API estimée en USD par million de jetons, issue de l’API publique Models d’OpenRouter.
Entrée $0.1
Entrée en cache —
Écriture cache 5 min —
Écriture cache 1 h —
Sortie $0.3 Capacités et formats text image frequency penalty logit bias max tokens min p presence penalty repetition penalty response format seed stop structured outputs temperature tool choice tools top k top p Références de performance Aucune donnée de benchmark comparable n’est disponible actuellement.
ÉVOLUTION DU TARIF Historique des tarifs Observation initiale et chaque modification ultérieure, y compris les changements de source tarifaire.
Tarif initial observé Tarif officiel indisponible 2026-08-11
Entrée: — Entrée en cache: — Écriture cache 5 min: — Écriture cache 1 h: — Sortie: —
Modification du tarif Tarif OpenRouter 2026-08-20
Entrée: $0.1 Entrée en cache: — Écriture cache 5 min: — Écriture cache 1 h: — Sortie: $0.3
Modification du tarif Tarif OpenRouter 2026-08-26
Entrée: $0.11 Entrée en cache: $0.055 Écriture cache 5 min: — Écriture cache 1 h: — Sortie: $0.34
Modification du tarif Tarif OpenRouter 2026-09-01
Entrée: $0.1 Entrée en cache: — Écriture cache 5 min: — Écriture cache 1 h: — Sortie: $0.3
