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Qwen

qwen2-5-vl-72b-instruct

Tarif OpenRouter

Présentation du modèle

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.

Fenêtre de contexte
128 000 tokens
Fin des connaissances
Dernière vérification du tarif
Première observation

Les descriptions, capacités et tarifs proviennent de la source liée. Les prix officiels sont prioritaires ; les compléments OpenRouter sont signalés.

Capacités et formats

  • text
  • image
  • frequency penalty
  • logit bias
  • logprobs
  • max tokens
  • presence penalty
  • repetition penalty
  • response format
  • seed
  • stop
  • structured outputs
  • temperature
  • top k
  • top logprobs
  • top p

Références de performance

Aucune donnée de benchmark comparable n’est disponible actuellement.

ÉVOLUTION DU TARIF

Historique des tarifs

Observation initiale et chaque modification ultérieure, y compris les changements de source tarifaire.

  1. Tarif initial observéTarif officiel indisponible
    Entrée: Entrée en cache: Écriture cache 5 min: Écriture cache 1 h: Sortie:
  2. Modification du tarifTarif OpenRouter
    Entrée: $0.8Entrée en cache: $0.4Écriture cache 5 min: Écriture cache 1 h: Sortie: $1
  3. Modification du tarifTarif OpenRouter
    Entrée: $0.25Entrée en cache: Écriture cache 5 min: Écriture cache 1 h: Sortie: $0.75
  4. Modification du tarifTarif OpenRouter
    Entrée: $0.8Entrée en cache: $0.4Écriture cache 5 min: Écriture cache 1 h: Sortie: $1