DeepSeek

deepseek-v3-2

Tarif OpenRouter

Présentation du modèle

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

Fenêtre de contexte: 163 840 tokens
Fin des connaissances: —
Dernière vérification du tarif: 2026-09-06
Première observation: 2026-08-11

Ouvrir la source tarifaire ↗

Les descriptions, capacités et tarifs proviennent de la source liée. Les prix officiels sont prioritaires ; les compléments OpenRouter sont signalés.

Capacités et formats

text
frequency penalty
include reasoning
logit bias
logprobs
max tokens
min p
presence penalty
reasoning
repetition penalty
response format
seed
stop
structured outputs
temperature
tool choice
tools
top k
top logprobs
top p

Références de performance

Aucune donnée de benchmark comparable n’est disponible actuellement.

ÉVOLUTION DU TARIF

Historique des tarifs

Observation initiale et chaque modification ultérieure, y compris les changements de source tarifaire.

Tarif initial observéTarif officiel indisponible2026-08-11
Entrée: —Entrée en cache: —Écriture cache 5 min: —Écriture cache 1 h: —Sortie: —
Modification du tarifTarif OpenRouter2026-08-20
Entrée: $0.269Entrée en cache: $0.1345Écriture cache 5 min: —Écriture cache 1 h: —Sortie: $0.4
Modification du tarifTarif OpenRouter2026-08-22
Entrée: $0.26Entrée en cache: $0.13Écriture cache 5 min: —Écriture cache 1 h: —Sortie: $0.38
Modification du tarifTarif OpenRouter2026-08-28
Entrée: $0.269Entrée en cache: $0.1345Écriture cache 5 min: —Écriture cache 1 h: —Sortie: $0.4