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Meta Llama

llama-4-scout

Prezzo OpenRouter

Panoramica del modello

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Finestra di contesto
1.310.720 tokens
Limite delle conoscenze
Ultima verifica del prezzo
Prima osservazione

Descrizioni, funzionalità e tariffe provengono dalla fonte collegata. I prezzi ufficiali hanno priorità e le integrazioni OpenRouter sono indicate.

Capacità e formati

  • text
  • image
  • frequency penalty
  • logit bias
  • max tokens
  • min p
  • presence penalty
  • repetition penalty
  • response format
  • seed
  • stop
  • structured outputs
  • temperature
  • tool choice
  • tools
  • top k
  • top p

Riferimenti prestazionali

Al momento non sono disponibili benchmark comparabili.

EVOLUZIONE DEL PREZZO

Storico dei prezzi

Osservazione iniziale e ogni modifica successiva, compresi i cambi della fonte del prezzo.

  1. Prezzo osservato inizialePrezzo ufficiale non disponibile
    Token in entrata: Input in cache: Scrittura cache 5 min: Scrittura cache 1 h: Token in uscita:
  2. Modifica del prezzoPrezzo OpenRouter
    Token in entrata: $0.1Input in cache: Scrittura cache 5 min: Scrittura cache 1 h: Token in uscita: $0.3
  3. Modifica del prezzoPrezzo OpenRouter
    Token in entrata: $0.11Input in cache: $0.055Scrittura cache 5 min: Scrittura cache 1 h: Token in uscita: $0.34
  4. Modifica del prezzoPrezzo OpenRouter
    Token in entrata: $0.1Input in cache: Scrittura cache 5 min: Scrittura cache 1 h: Token in uscita: $0.3